اشکال در سیستم ­های معاملاتی خودکار

دانلود کتاب PDF آموزش زبان برنامه نویسی MQL (MQL4 و MQL5)

هم اکنون امکان دانلود کتاب آموزش زبان برنامه نویسی MQL برای متاتریدر 4 و 5 (MQL4 و MQL5) به زبان انگلیسی با فرمت PDF به صورت رایگان را برای شما عزیزان آماده کرده ایم که در ادامه این مقاله می توانید از داتیس نتورک دریافت کنید.

دانلود کتاب آموزش زبان برنامه نویسی MQL

MQL مخفف MetaQuotes Language یک زبان برنامه نویسی است که به طور انحصاری توسط نرم افزار MetaTrader برای ایجاد ربات های معاملاتی خودکار و اندیکاتور های بازار مالی مورد استفاده قرار می گیرد.

برنامه نویسان که اسکریپت های MQL می نویسند باید از برنامه نویسی شی گرا ، سینتکس MQL و بازارهای مالی که قصد دارند اسکریپت های ام کیو ال را در آنها مستقر کنند ، آگاهی کافی داشته باشند.

هدف از نوشتن اسکریپت های MQL این است روند تجزیه و تحلیل بازارهای مالی ، در درجه اول بازارهای ارز (Forex) و تجارت ابزارهای مالی به صورت خودکار انجام شود.

اگر علاقه مند به یادگیری زبان برنامه نویسی MQL هستید، یکی از بهترین روش های آموزشی استفاده از کتاب های الکترونیکی با فرمت PDF است زیرا در تمامی پلتفرم ها و در هر شرایط زمان و مکانی می توانید از آن برای یادگیری و مطالعه استفاده کنید.

هم اکنون یکی از بهترین کتاب های آموزشی در زمینه یادگیری برنامه نویسی MQL (MQL4 و MQL5) را برای شما عزیزان آماده کرده ایم که در ادامه این مقاله به صورت رایگان می توانید از داتیس نتورک دریافت کنید.

تحلیل تکنیکال چیست؟

تحلیل تکنیکال یک رشته از معاملات است که برای ارزیابی سرمایه گذاری ‌ها و شناسایی فرصت‌های معاملاتی با تجزیه و تحلیل روندهای آماری جمع‌آوری‌شده از فعالیت‌های معاملاتی، مانند حرکت قیمت و حجم، استفاده می‌شود.

تحلیل تکنیکال

برخلاف تحلیل بنیادی، که تلاش می‌کند ارزش اوراق بهادار را بر اساس نتایج تجاری مانند فروش و درآمد ارزیابی کند، تحلیل تکنیکال بر مطالعه قیمت و حجم تمرکز دارد. ابزارهای تحلیل تکنیکال برای بررسی روش‌هایی که عرضه و تقاضا برای یک اوراق بهادار بر تغییرات قیمت، حجم و نوسانات ضمنی تأثیر می‌گذارد، استفاده می‌شود.

این نوع تحلیل اغلب برای تولید سیگنال‌های معاملاتی کوتاه مدت از ابزارهای مختلف نمودار استفاده می‌کند، اما همچنین می‌تواند به بهبود ارزیابی قدرت یا ضعف یک اوراق بهادار نسبت به بازار گسترده‌تر یا یکی از بخش‌های آن کمک کند. این اطلاعات اشکال در سیستم ­های معاملاتی خودکار به تحلیلگران کمک خواهند کرد تا برآورد کلی ارزش خود را بهبود بخشند.

تحلیل تکنیکالی که امروز می‌شناسیم اولین بار توسط چارلز داو و نظریه داو در اواخر دهه ۱۸۰۰ معرفی شد. چندین محقق قابل توجه از جمله ویلیام پی همیلتون، رابرت ریا، ادسون گولد و جان مگی بیشتر به مفاهیم نظریه داو پرداختند که به شکل‌گیری آن کمک کردند. امروزه تحلیل تکنیکال تکامل یافته است و صدها الگو و سیگنال را در بر می‌گیرد که طی سال‌ها تحقیق، توسعه یافته‌اند.

تحلیل تکنیکال با این فرض عمل می‌کند که فعالیت‌های معاملاتی گذشته و تغییرات قیمت یک اوراق بهادار می‌توانند شاخص‌های ارزشمندی از حرکت‌های قیمت آتی اوراق بهادار در صورت همراه شدن با قوانین سرمایه‌گذاری یا معاملات مناسب باشند. تحلیلگران حرفه‌ای اغلب از این تحلیل در ارتباط با سایر اشکال تحقیق استفاده می‌کنند.

در سراسر صنعت، صدها الگو و سیگنال وجود دارد که توسط محققان برای حمایت از معاملات تحلیل تکنیکال توسعه داده شده‌اند. تحلیلگران تکنیکال همچنین انواع متعددی از سیستم‌های معاملاتی را توسعه داده‌اند تا به آن‌ها در پیش بینی و معامله بر اساس حرکات قیمت کمک کنند. برخی از شاخص‌ها عمدتاً بر روی شناسایی روند فعلی بازار از جمله مناطق حمایت و مقاومت متمرکز هستند، در حالی که برخی دیگر بر روی تعیین قدرت یک روند و احتمال ادامه آن تمرکز دارند.

همین جا این راه هم بگوییم که اگر به مطالعه بیشتر درباره تحلیل تکنیکال و از این دست مطالب علاقه دارید میتوانید با کلیک وارد صفحه‌ی اصلی وب‌سایت آکادمی دانایان شوید.

به طور کلی، تحلیلگران تکنیکال به انواع گسترده شاخص‌های زیر توجه می‌کنند:

• روند قیمت
• الگوهای نمودار
• شاخص‌های حجم و حرکت
• اسیلاتورها

مفروضات اساسی در آموزش تحلیل تکنیکال

• دو روش اصلی برای تجزیه و تحلیل اوراق بهادار و تصمیم‌گیری سرمایه گذاری استفاده می شود: تحلیل بنیادی و تحلیل تکنیکال. تحلیل بنیادی شامل تجزیه و تحلیل صورت‌های مالی یک شرکت برای تعیین ارزش منصفانه کسب و کار است، در حالی که روش دوم فرض می‌کند که قیمت اوراق بهادار از قبل منعکس کننده تمام اطلاعات در دسترس عموم بوده و در عوض بر تجزیه و تحلیل آماری تغییرات قیمت تمرکز می‌کند.
  این روش تلاش می‌کند تا با جستجوی الگوها و روندها به جای تحلیل ویژگی‌های اساسی یک اوراق بهادار، احساسات بازار را در پشت روند قیمت درک کند.چارلز داو مجموعه‌ای از سرمقاله‌ها را در مورد نظریه تحلیل تکنیکال منتشر کرد. نوشته‌های او شامل دو فرض اساسی بود که همچنان چارچوبی را برای این نوع تحلیل تشکیل می‌دهند.
• بازارها با مقادیری کارآمد هستند که نشان‌دهنده عواملی می‌باشند که بر قیمت اوراق بهادار تأثیر می‌گذارند، اما
• حتی تغییرات تصادفی قیمت در بازار به نظر می‌رسد که در الگوها و روندهای قابل شناسایی حرکت می‌کنند که در طول زمان تمایل به تکرار دارند.
• امروزه حوزه تحلیل تکنیکال بر اساس کار داو استوار است.

تحلیلگران حرفه‌ای معمولاً سه فرض کلی را برای این رشته می‌پذیرند:

۱- بازار همه چیز را دچار نزول می‌کند

تحلیلگران تکنیکال بر این باورند که همه چیز از اصول یک شرکت گرفته تا عوامل گسترده و روانشناسی بازار در حال حاضر در سهام قیمت‌گذاری شده است. این دیدگاه با فرضیه بازارهای کارآمد (EMH) که نتیجه‌گیری مشابهی را در مورد قیمت‌ها فرض می‌کند، مطابقت دارد.

تنها چیزی که باقی می‌ماند تحلیل حرکت قیمت است که تحلیلگران تکنیکال آن را محصول عرضه و تقاضا برای یک سهم خاص در بازار می‌دانند.

۲- حرکت قیمت در روندها

تحلیلگران تکنیکال انتظار دارند که قیمت‌ها، حتی در حرکات تصادفی بازار، بدون توجه به بازه زمانی مشاهده شده، روندی را نشان دهند.

به عبارت دیگر، قیمت سهام بیشتر احتمال دارد که اشکال در سیستم ­های معاملاتی خودکار روند گذشته را ادامه دهد تا حرکت نامنظم. بیشتر استراتژی‌های معاملاتی تکنیکال بر این فرض استوارند.

۳- تاریخ تکرار می‌شود

تحلیلگران تکنیکال معتقدند که تاریخ خود را تکرار می‌کند. ماهیت تکراری حرکات قیمت اغلب به روانشناسی بازار نسبت داده می‌شود که بر اساس احساساتی مانند ترس یا هیجان بسیار قابل پیش بینی است.

تحلیل تکنیکال از الگوهای نمودار برای تجزیه و تحلیل این احساسات و حرکات بعدی بازار برای درک روندها استفاده می‌کند.

بررسی تفاوت‌های تحلیل تکنیکال و تحلیل بنیادی

تحلیل بنیادی و تحلیل تکنیکال، در دو طرف طیف قرار دارند. هر دو روش برای تحقیق و پیش‌بینی روندهای آتی قیمت سهام استفاده می‌شوند و مانند هر استراتژی یا فلسفه سرمایه‌گذاری، هر دو طرفداران و مخالفان خود را دارند.

تحلیل بنیادی روشی برای ارزیابی اوراق بهادار با تلاش برای اندازه‌گیری ارزش ذاتی یک سهام است. تحلیلگران بنیادی همه چیز را از وضعیت کلی اقتصاد و صنعت گرفته تا وضعیت مالی و مدیریت شرکت‌ها مطالعه می‌کنند. درآمدها، هزینه‌ها، دارایی‌ها و بدهی‌ها همگی از ویژگی‌های مهم برای تحلیل‌گران بنیادی هستند.

تحلیل تکنیکال با تحلیل بنیادی تفاوت دارد زیرا قیمت و حجم سهام تنها ورودی هستند. فرض اصلی این است که همه عوامل بنیادی شناخته شده در قیمت لحاظ می‌شوند. بنابراین نیازی به توجه دقیق به آن‌ها نیست. تحلیلگران تکنیکال سعی نمی‌کنند ارزش ذاتی اوراق بهادار را اندازه‌گیری کنند، بلکه از نمودارهای سهام برای شناسایی الگوها و روندهایی استفاده می‌کنند که نشان می‌دهد سهام در آینده چه خواهد کرد.

همچنین اگر علاقه‌دارید تا به طور مفصل با تحلیل تکنیکال آشنا شوید می‌توانید وارد این صفحه شوید.

سوالات متداول ربات تریدر ارز دیجیتال

در این مقاله سعی شده پاسخ تمام سوالات متداول ربات تریدر کریپتو Crypto Trading Bot که کاربران پرسیده اند را جواب دهیم.

با استفاده از ربات معامله گر می توانید در سیستم معاملاتی خود تحول ایجاد کنید. از جمله مزایای استفاده از انواع ربات تریدر آن است که میتواند شما را در انجام تعداد زیادِ معاملات روزانه کمک کند. توسط امکانات Trader Bot، تعداد زیادی ارز رمزنگاری را می توان بررسی نموده و با تحلیل آنها دید بسیار خوبی از روند آتی بازار پیدا کرد.
یک ربات تریدر در صورتی می تواند موفق عمل کند که با الگوریتم صحیحی برنامه ریزی شده باشد. لازمه استراتژی موفق حاصل سال ها زحمت و تجربه یک معامله گر متبحر است که توانسته موفقیت های خوبی در بازار ارزهای رمزنگاری کسب نماید. به همین دلیل هزینه خرید اینگونه ربات ها بسیار زیاد است. در هنگام انتخاب یک ربات تریدر لازم است بسیار احتیاط کنید. جهت خرید آن حق دارید که فهرست تاریخچه معاملاتی آن را ببینید تا از عملکرد صحیح آن اطمینان یابید. لازم است بدانید اغلب ربات های معامله گر در دراز مدت ممکن است خوب عمل نکنند و باعث ضرر گردند.

آنچه در این مقاله می‌خوانید

سوالات متداول کاربران درباره ربات های تریدر

آیا ربات های معامله گر کریپتو کار می کنند؟

پاسخ: بله، اما نه همه. تجارت حرفه‌ای به کمک ربات‌های رمزنگاری تا زمانی کار می‌کند که ربات‌ها با فناوری‌های پیش‌بینی، اتوماسیون سازی و قرار دادن یا اجرای سفارش خرید و فروش همراه باشند

در واقع، بهترین ربات‌های معاملاتی کریپتو سود ایجاد می‌کنند که در صورت تقسیم ریسک به ریوارد، سوددهی شما بیشتر از آن چیزی است که بخواهید ارزهای خود را هولد کنید. سودآوری ربات ها همچنین به نحوه تنظیم آنها و تخصص شما برای پیکربندی بستگی دارد.

آیا ربات های تریدر ارزهای دیجیتال سودآور هستند؟

پاسخ: ربات های معاملاتی تا زمانی که بتوانید آنها را به درستی پیکربندی کنید سودآور هستند. بدیهی است که بهترین ربات های معاملاتی کریپتو سود خواهند داشت و ضروری است که قبل از خرید آنها را یکبار آزمایش کنید یا نوعی تضمین بگیرید. سپس کار با ربات و استفاده از ویژگی های آن را به درستی یاد بگیرید. در غیر این صورت، آنها نیز می توانند ضررده باشند.

آیا برای کار کردن با ربات نیاز هست سیستم همیشه روشن باشد؟

پاسخ: نیاز به روشن بودن دستگاه یا متصل بودن همیشگی آن به اینترنت بستگی دارد که ربات به صورت ابری می‌باشد یا خیر. اگر ربات به صورت ابری نباشد با خاموش کردن کامپیوتر ربات نیز متوقف خواهد شد. اگر نمی توانید رایانه یا لپ تاپ خود را 24 ساعته روشن نگه دارید. پیشنهاد می‌شود ربات ها برای اجرای بهتر و بدون مشکل بر روی وی پی اس نصب و اجرا کنید.

آیا ربات های ترید قانونی هستند؟

پاسخ: ربات‌ها کاملاً قانونی هستند. ربات های معاملاتی در بازارهای سهام و فارکس وجود دارند و قبل از ورود به بازار تست شده‌اند. با این حال، همه کارگزاران در حوزه‌های مالی بورس، فارکس و… از جمله صرافی های ارز دیجیتال – اجازه استفاده از ربات ها را به کاربران نمی دهند. و برخی از صرافی ها خودشان ربات هایی برای اتوماتیک سازی معاملات دارند.

آیا باید از ربات تریدر کریپتو استفاده کنم؟

پاسخ: برای افزایش کارایی و سودآوری معاملات ربات ارزدیجیتال توصیه می شود. همچنین احتمال خطاهای انسانی را از بین می برد و سرعت معاملات را بهبود می بخشد.

با بهترین ربات‌های معاملاتی کریپتو، می‌توانید از نوسانات کریپتو استفاده کنید، به طوری که ربات‌ها حتی از کوچک‌ترین تغییرات قیمت سود می‌برند. آنها به شما این امکان را می دهند اشکال در سیستم ­های معاملاتی خودکار با روندهای بازار همراه باشید و در صدر بازی بمانید.

ترید دستی بهتر است یا اتوماتیک؟

پاسخ: بازار ارزهای دیجیتال، بسیار بی ثبات هستند؛ قیمت ها حتی در عرض چند دقیقه به طور چشمگیری تغییر پیدا می‌کنند و در نوسان هستند. از طرفی سرمایه گذاران این فرصت را دارند که در معاملات ارزهای دیجیتال در سراسر جهان و در هر ساعت از شبانه روز شرکت کنند.

معامله گران ارز دیجیتال در بسیاری از موارد قادر به واکنش سریع نسبت به تغییرات قیمت نیستند تا بتوانند به معاملات بهینه که از لحاظ تئوری برای آن ها تعریف شده است، دست یابند. کاهش سرعت در معاملات و زمان معاملات این مشکل را بیشتر تشدید می‌کند. سرمایه‌گذاران نمی‌توانند به همان اندازه که لازم است زمان زیادی را به بازار ارزهای دیجیتال اختصاص دهند تا همیشه به بهترین معاملات برسند. انجام این کار نیاز به نظارت شبانه روزی بر معاملات ارزهای دیجیتال در سراسر کره زمین دارد. درنتیجه یکی از راه حل‌های اصلی، ربات ها یا ابزارهای خودکار است که از طرف سرمایه‌گذاران انسانی معاملات را انجام می‌دهند.

چگونه ربات های تریدر کریپتو درآمد کسب می کنند؟

پاسخ: آنها اساساً پیش بینی ها و سیگنال های ترید را از داده های پلتفرم های بزرگ استنباط می کنند. آن‌ها اطلاعات لازم را از منابع متعدد دریافت می‌کنند.ربات ها هم از اطلاعات لحظه ای و هم از داده های تاریخی بازار استفاده میکنند.

پس از دریافت اطلاعات مورد نیاز، آنها از استراتژی های معاملاتی از پیش تعریف شده و کدگذاری شده بر اساس الگوهای تاریخی روند بازار برای طبقه بندی داده ها و اطلاعات برای استنباط سیگنال های ترید مفید و سودده استفاده می کنند.

ربات‌های تریدر اطلاعات را در عرض چند ثانیه تجزیه و تحلیل می‌کنند و می‌توانند با تغییرات سریع قیمت در یک بازار بی‌ثبات مقابله کنند. ربات‌های معاملاتی کریپتو یا با صرافی‌های معاملاتی کریپتو ادغام می‌شوند یا از API برای ثبت سفارش‌های خرید و فروش در این پلتفرم‌ها استفاده می‌کنند. سپس این دستورات به طور معمولی اجرا می شوند. آنها با حذف کارهای دستی و زمانبر مراحل ترید را آسان می کنند.

اندیکاتورها، الگوهایی مبتنی بر ریاضی هستند که بر روی نمودارهای قیمت رسم شده اند و به معامله گران کمک می کنند سیگنال ها و روندها را در بازار شناسایی کنند. ربات‌ها این الگوها را ترسیم می‌کنند و سیگنال‌ها را به‌طور خودکار استخراج می‌کنند.

این اندیکاتورها شامل میانگین متحرک، میانگین متحرک نمایی، شاخص قدرت نسبی، اصلاح فیبوناچی، ابر ایچیموکو، انحراف استاندارد و شاخص جهت متوسط ​​است.

یک معامله‌گر مبتدی با استفاده از ربات چقدر می تواند درآمد داشته باشد؟

پاسخ: این سوال جواب یکسانی برای همه ندارد، میزان سوددهی معامله گر با توجه به استراتژی معاملاتی، تعداد معاملات روزانه، نسبت سود به ضرر، اهرم قابل استفاده در معاملات و… متفاوت است. همچنین با توجه به این که تریدر از چه رباتی برای معاملات خود کمک میگیرد میزان کسب درآمد در معاملات کریپتو متفاوت است.

ربات تریدر کاستوم چیست؟

پاسخ: ربات تریدر کاستوم مخصوص آن دسته از معامله‌گرانی هست که در بازار ارز های دیجیتال فعالیت داشته اند و استراتژی هایی نسبی برای خرید و فروش خود دارند. با توجه به نوسانات بالا و سریع بودن بازار ارزهای دیجیتال ممکن است پیاده سازی استراتژی های شخصی بر روی معاملات نیازمند دقت بیشتری باشد تا از همۀ فرصت ها بتوان استفاده کرد. در این موقعیت، پیشرفت تکنولوژی و ربات ها می‌توانند نقش اصلی برای جایگزین انسان ها باشند.

ربات کاستوم رباتی است که کاربر میتواند استراتژی شخصی خودش را بر روی آن پیاده سازی کند.

حذف خرید خودکار عرضه‌ اولیه، فرصت یا تهدید؟

حتی کف قیمتی عرضه اولیه "فجهان" از قیمت گذاری کارشناسی بالاتر است و با این شرایط، خرید خودکار عرضه اولیه در سقف قیمت می توانست دردسرهایی برای کارگزاران ایجاد کند.

به گزارش بورس نیوز ، بازار سرمایه امروز میزبان دو شرکت تازه وارد است. "کیمیاتک" و "فجهان" امروز در حالی عرضه اولیه می شوند که مطابق تصمیمات شرکت فرابورس ایران، شرکت‌های کارگزاری ملزم به حذف قرارداد خرید خودکار عرضه‌ اولیه در خدمات خود شده‌اند. بنابراین خرید عرضه‌های اولیه از این پس مستقیماً از سوی کاربران انجام خواهد شد و کارگزاری ها با توجه به محدودیت مقرراتی، نمی‌توانند خرید خودکار را برای کاربران خود انجام دهند. به نظد می رسد این محدودیت، فشار بیشتری به سیستم های معاملاتی کارگزاری ها وارد کرده و اختلال سیستم معاملات بعضی از کارگزاری ها، اعتراض سهامداران را به دنبال داشته است.

فرزاد میدانی کارشناس بازار سرمایه در گفت و گو با بورس نیوز در خصوص محدویت خرید خودکار عرضه های اولیه بیان کرد: خرید خودکار عرضه های اولیه توسط کارگزاری ها، امکانی بود که برخی کارگزاری ها در اختیار مشتریان خود قرار می دادند؛ اما حذف امکان خرید خودکار عرضه های اولیه، خللی در خدمات کارگزاری ها ایجاد نخواهد کرد و فقط مشتریان می بایست در مدت زمانی که برای ثبت سفارش عرضه های اولیه تعیین شده، شخصا اقدام به ثبت سفارش خرید در سامانه معاملاتی کنند.

وی افزود: با توجه به شرایط عرضه های اولیه امروز، اتفاقا حذف امکان خرید خودکار عرضه اولیه توسط کارگزاری ها، برای شرکت های کارگزاری مزیت محسوب می گردد. در نظر داشته باشید که دامنه نوسان "فجهان" ۲۰ درصد است و طبیعتا کارگزاری ها در فرآیند خرید خودکار عرضه اولیه، در سقف قیمتی اقدام به ثبت سفارش می کنند؛ حال آنکه قیمت کارشناسی "فجهان" در گزارش کارشناس ارزش گذاری ۴۲۰ تومان بوده و دامنه قیمت در روز عرضه اولیه ۴۵۰ الی ۵۵۰ تومان تعیین شده است. بنابراین حتی کف قیمتی روز عرضه اولیه از قیمت گذاری کارشناسی بالاتر است و با این شرایط، خرید خودکار عرضه اولیه در سقف قیمت می توانست دردسرهایی برای کارگزاران ایجاد کند. ضمن اینکه معتقدم سقف قیمتی ۵۵۰ تومان برای "فجهان" گران است!

میدانی در خاتمه تصریح کرد: با در نظر گرفتن شرایط عرضه اولیه های امروز و نیز عدم امکان خرید خودکار عرضه اولیه، احتمالا تعداد مشارکت کنندگان در عرضه های امروز کاهش خواهد داشت.

زبان برنامه نویسی MQL چیست؟ آشنایی با کاربرد و قابلیت های MQL4 و MQL5

MQL مخفف M eta Q uotes L anguage یک زبان برنامه نویسی است که به طور انحصاری توسط نرم افزار MetaTrader برای ایجاد ربات های معاملاتی خودکار و اندیکاتور های بازار مالی مورد استفاده قرار می گیرد. برنامه نویسان که اسکریپت های MQL می نویسند باید از برنامه نویسی شی گرا ، سینتکس MQL و بازارهای مالی که قصد دارند اسکریپت های ام کیو ال را در آنها مستقر کنند ، آگاهی کافی داشته باشند. در ادامه این مقاله همراه داتیس نتورک باشید.

منظور از زبان برنامه نویسی MQL چیست؟

یک زبان برنامه نویسی است که به طور انحصاری توسط نرم افزار MetaTrader برای ایجاد ربات های معاملاتی خودکار (اکسپرت) و اندیکاتور های بازار مالی مورد استفاده قرار می گیرد.

برنامه نویسان که اسکریپت های MQL می نویسند باید از برنامه نویسی شی گرا ، سینتکس MQL و بازارهای مالی که قصد دارند اسکریپت های MQL را در آنها مستقر کنند ، آگاهی کافی داشتdه باشند.

هدف از نوشتن اسکریپت های MQL این است روند تجزیه و تحلیل بازارهای مالی ، در درجه اول بازارهای ارز (Forex) و تجارت ابزارهای مالی به صورت خودکار انجام شود.

تاریخچه زبان برنامه نویسی ام کیو ال

اولین نسخه از MQL در سال 2001 به عنوان یک زبان برنامه نویسی یکپارچه در بستر تجاری MetaQuotes منتشر شد.

در سال 2002 ، نسخه به روز شده و مارک جدید پلتفرم MetaQuotes به نام MetaTrader منتشر شد و با MQL II که نسخه به روز شده زبان برنامه نویسی MetaQuotes بود ، پک شد.

MQL ، به این شکل که امروزه شناخته شده و مورد استفاده قرار می گیرد ، در تاریخ 1 ژوئیه 2005 همراه با MetaTrader 4 (MT4) منتشر شد.

زبان جدید MQL4 نام داشت.

این پلتفرم و زبان برنامه نویسی یکپارچه مورد توجه قرار گرفتند و به سرعت به یک پلتفرم تجاری با استاندارد حمل و نقل در بازار معاملات فارکس تبدیل شدند.

در سال 2010 ، MetaTrader 5 (MT5) همراه با MQL5 منتشر شد و اولین تلاش نرم افزار MetaQuotes برای فراتر رفتن از بازار فارکس بود.

این نرم افزار با موفقیت متوسطی روبرو شد ، اما قادر به جایگزینی جایگاه MT4 به عنوان رهبر بازار نبود.

امروزه هنوز از برنامه نویسی MT4 و MQL4 به طور گسترده برای اتوماسیون تجزیه و تحلیل و معامله ابزارهای مالی فارکس استفاده می شود.

MT5 در بازارهای فارکس نیز مورد استفاده قرار می گیرد ، اما می تواند برای برنامه ریزی و تسهیل تجارت ابزارهای دیگر مانند سهام ، اوراق قرضه و کالاها نیز مورد استفاده قرار گیرد.

از سال 2011 ، بیش از 450 شرکت کارگزاری و بانک سیستم عامل های MetaTrader را برای تجارت در فارکس و سایر ابزارهای مالی مستقر کرده اند.